Este programa en ciencia de datos te permite conocer y desarrollar las principales habilidades técnicas para aportar como miembro de un equipo en un proyecto de ciencia de datos. Estas habilidades cada vez son más apetecidas por el mercado y es por ello que nuestros temas incluyen conocimientos básicos en modelos descriptivos basados en estadística, modelos predictivos basados en aprendizaje de máquina, y técnicas para integrar, explorar y preparar datos, tanto estructurados como no estructurados, utilizando el lenguaje de programación Python y librerías de manipulación y análisis de datos.
Ciencia de datos Specialization
Ciencia de datos Specialization
Comienza tu carrera en ciencia de datos. Entiende el proceso para desarrollar proyectos basados en datos, principalmente de ciencia de datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación de los modelos, usando herramientas y lenguajes de un científico de datos.
Instructors: Maria Del Pilar Villamil Giraldo
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What you'll learn
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis con el fin de validar hipótesis que sean relevantes para la organización.
Construir modelos predictivos con datos disponibles por medio de herramientas de aprendizaje automático basadas en el lenguaje de programación Python
Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
Overview
Skills you'll gain
- Regression Analysis
- Classification And Regression Tree (CART)
- Predictive Modeling
- Business Analytics
- Statistical Hypothesis Testing
- Supervised Learning
- Data Analysis
- Statistical Machine Learning
- Statistical Analysis
- Data Visualization Software
- Data Manipulation
- Exploratory Data Analysis
- Data Science
- Data Cleansing
- Data Quality
- Data Integration
- Data Ethics
- Correlation Analysis
- Data Transformation
Tools you'll learn
What’s included
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Taught in Spanish
25 practice exercises
Advance your subject-matter expertise
- Learn in-demand skills from university and industry experts
- Master a subject or tool with hands-on projects
- Develop a deep understanding of key concepts
- Earn a career certificate from Universidad de los Andes
Specialization - 3 course series
What you'll learn
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
Skills you'll gain
Exploratory Data Analysis, Design Thinking, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Python Programming, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Statistical Modeling, Business Analytics, Jupyter, Statistical Analysis, and Data Science
What you'll learn
Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.
Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.
Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.
Skills you'll gain
Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Regression Analysis, Python Programming, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Analytics, Data Ethics, and Statistical Machine Learning
What you'll learn
Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.
Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.
Skills you'll gain
Data Integration, Data Quality, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Compilation, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Jupyter, Python Programming, and Exploratory Data Analysis
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Este programa especializado consta de 3 cursos de 4 semanas. Idealmente este programa te tomaría alrededor de 12 semanas (3 meses aproximadamente) en finalizar y aprobar todos los contenidos. Recuerda que puedes tomarte más o menos tiempo, pues estos cursos te permiten avanzar a tu propio ritmo.
CPersonas con conocimientos básicos de programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística y en bases de datos relacionales.
Consideramos que si tomas los cursos en el siguiente orden, podrás aprovechar al máximo esta especialización.
Introducción a la ciencia de datos aplicada
Modelos predictivos con aprendizaje automático
Integración y preparación de datos
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